Le sfide dell'IA generativa in Cina - Previsioni QXNUMX di Saxo Bank

La Cina affronta le sfide dell'IA generativa in un mondo di frammentazione globale. Le scoperte nell'IA generativa negli Stati Uniti, insieme alla potenza di calcolo limitata e alle tensioni geopolitiche, minacciano di interrompere la serie di successi della Cina nell'applicazione di nuove tecnologie, aumentando la produttività e la crescita.

Le iniziative strategiche della Cina per lo sviluppo dell'intelligenza artificiale

Nel maggio 2017, AlphaGo di Google ha sbalordito la Cina sconfiggendo Ke Jie, campione della Cina e leader mondiale nel gioco del go, 3-0 grazie alle possibilità offerte dall'intelligenza artificiale (AI). Questo trionfo non solo ha dimostrato il potere dell'intelligenza artificiale, ma ha anche avviato in qualche modo l'intensificazione delle attività cinesi per lo sviluppo della tecnologia AI.

Nel luglio 2017, la Cina ha presentato il "Piano di sviluppo dell'intelligenza artificiale di nuova generazione" e nel dicembre dello stesso anno il "Piano triennale di intelligenza artificiale di nuova generazione (2018-2020)". Queste iniziative strategiche miravano a mettere la Cina in prima linea nell'innovazione dell'IA e sono state integrate nel maggio 2020 da una "Iniziativa per lo sviluppo di nuove infrastrutture".

La Cina ha approfittato della sua economia mobile e di Internet con enormi quantità di dati per supportare algoritmi di intelligenza artificiale nella comprensione delle preferenze dei consumatori. Giganti di Internet come Baidu, Alibaba, Tencent e JD.COM hanno utilizzato con successo l'intelligenza artificiale per identificare le tendenze del mercato, fornire prodotti e servizi personalizzati e persino anticipare le esigenze dei clienti in anticipo.

La sfida dell'IA generativa

La Cina ha compiuto progressi significativi nell'applicazione dell'IA, ma l'IA generativa richiede sofisticazione tecnologica e potenza di calcolo a un livello completamente nuovo. Negli ultimi venti anni, le imprese cinesi con entusiasmo tecnologia relativamente matura per modernizzare e trasformare il modo in cui facciamo commercio, vendita al dettaglio, pagamento, intrattenimento e social media, dalla copia di modelli di business stranieri allo sviluppo interno di innovazioni aziendali che hanno iniziato a stabilire tendenze globali. Tuttavia, questo risultato riguarda principalmente l'innovazione nei modelli di business e l'estensione delle applicazioni dell'IA a un numero sempre maggiore di aspetti della vita quotidiana.

Nell'ambito di questo processo, grazie all'enorme pool di dati disponibili in Cina, la velocità e la portata di questo sviluppo sono aumentate, e le società Internet cinesi sono diventate colossi aziendali con una posizione interna dominante e una portata globale.

Sebbene la Cina abbia assunto un ruolo guida in alcune aree dell'intelligenza artificiale, in particolare il riconoscimento visivo e l'analisi dei big data basata sull'intelligenza artificiale, ora sta affrontando una nuova sfida sotto forma di intelligenza artificiale generativa, che rappresenta una svolta simile a quella di AlphaGo. Modelli di intelligenza artificiale generativa come l'appartenenza a OpenAI Chat GPT, si sono dimostrati in grado di generare contenuti coerenti e contestualmente corretti, spingendo i confini di ciò che l'IA può fare. Questa innovazione ha scosso l'intera Cina, motivando il Regno di Mezzo a recuperare il ritardo.

Alla ricerca di innovazioni tecnologiche e potenza di calcolo

Secondo quanto riferito, le autorità cinesi stanno facendo pressioni sulle società Internet nazionali affinché sviluppino soluzioni e applicazioni di intelligenza artificiale più generative; queste aziende sono pienamente consapevoli che è necessario prepararsi a cambiamenti rivoluzionari il prima possibilel'IA generativa porta. Tuttavia, le nuove sfide dell'IA generativa sono legate ai progressi dell'innovazione tecnologica e alle massicce esigenze di potenza di calcolo e, in misura minore, alle innovazioni nei modelli di business e alle nuove applicazioni della tecnologia matura.

Secondo l'Artificial Intelligence Index Report 2023 della Stanford University, la Cina si è avvicinata agli Stati Uniti nelle citazioni alle conferenze sull'intelligenza artificiale (Cina: 2023%; USA: 22,02%) e nelle citazioni dai repository (Cina: 23,86%; USA: 20,98%); Nonostante questo Regno di Mezzo (al livello dell'8,04%) si colloca ancora molto più in basso nella linearispetto agli Stati Uniti (al 54,02%) per le citazioni di modelli di linguaggio ampio e multimodali fondamentali per l'IA generativa come ChatGPT.

La sfida della potenza di calcolo che la Cina deve affrontare è ancora più scoraggiante dato che la potenza di calcolo richiede gran numero di microprocessori avanzatiche la Cina non può sviluppare o produrre. La situazione è stata ulteriormente aggravata dal divieto statunitense di esportare in Cina semiconduttori di fascia alta, nonché apparecchiature e tecnologie correlate, introdotto nell'ottobre dello scorso anno, limitando l'accesso del Paese alle apparecchiature necessarie per consentire il rapido sviluppo dell'intelligenza artificiale, in particolare generativa.

Implicazioni per l'economia cinese e prospettive degli investitori

La Cina mira a continuare la sua storia di successo di crescita economica attraverso l'innovazione tecnologica, le nuove applicazioni tecnologiche, l'innovazione del modello di business, il miglioramento della produttività, la crescita economica e ulteriori investimenti tecnologici. In un periodo di globalizzazione, questa serie potrebbe continuare anche in assenza di alcune tecnologie critiche. Tuttavia, nell'ambito di un gioco di frammentazione che è sempre più domina la scena mondiale, il ritardo nell'innovazione tecnologica può interrompere una serie di successi e portare a un calo della produttività, ostacolando in ultima analisi lo sviluppo economico.

Gli investitori tengono conto di questo rischio quando valutano gli investimenti in Cina, insieme a fattori come una ripresa economica più lenta del previsto e vari tipi di vincoli. Questi vincoli includono un'economia fortemente indebitata, in particolare per quanto riguarda i governi locali e il settore immobiliare, che riduce in qualche modo la capacità delle autorità cinesi di attuare stimoli adeguati in modo da non creare turbolenze finanziarie in futuro.

La misura in cui questa situazione influenzerà la produttività nei settori Internet e manifatturiero cinese e l'economia in generale, e come ciò accadrà, rimane un grande mistero. Alcuni investitori che si posizionano per questi cambiamenti stanno tenendo d'occhio le aziende in grado di sviluppare applicazioni di IA generative, produrre dispositivi correlati all'IA o produrre microprocessori, materiali semiconduttori o hardware correlato all'IA. Le società cinesi apprezzate dagli investitori includono Baidu, 360 Security, Lenovo, Shanghai Boasight Software, Iflytek, Unisplendour, ZTE e Foxconn Industrial Internet, che sono quotate sia sulla borsa continentale che su quella di Hong Kong.

Mentre le più grandi società Internet e tecnologiche della Cina sono consapevoli della necessità di adattare i loro modelli di business a potenziali interruzioni, i loro prodotti di intelligenza artificiale generativa e le nuove applicazioni di intelligenza artificiale devono ancora dimostrare di offrire prospettive promettenti e un impatto significativo sui loro ricavi.

Baidu ha mostrato alcuni progressi grazie a un focus iniziale sull'intelligenza artificiale e al lancio di ERNIE – un modello di intelligenza artificiale in grado di cercare, dialogare e generare contenuti. Xiaomi continua a seguire il percorso di sviluppo dell'intelligenza artificiale e dell'Internet of Things (IoT), utilizzando il deep learning per connettere dispositivi mobili e IoT. Tencent ha sviluppato i propri modelli di intelligenza artificiale, tra cui HunYuan e WeLM, per facilitare la generazione di testo, il dialogo, le traduzioni e i giochi.

Alibaba ha creato il modello M6 (Multi-Modalità a Multi-Modalità Multitask Mega-trasformatore), mentre JD.COM ha sviluppato modelli linguistici pre-addestrati per la comprensione e la generazione del linguaggio naturale. Bytedance offre un modello di traduzione automatica multilingue, mentre NetEase offre un modello linguistico YuYan.

Tutte queste iniziative sono encomiabili, ma non hanno ancora un impatto significativo sui modelli di business di queste entità e sono necessarie azioni molto più innovative. Sebbene alcune di queste società abbiano un prezzo ragionevole in base alle loro attività correnti, possono rappresentare interessanti opportunità di investimento, ma gli investitori dovrebbero tenere presente che la crescita elevata potrebbe essere un ricordo del passato per queste società.

Poiché l'innovazione tecnologica e la crescita della produttività sono la chiave del successo, le aziende che sviluppano una produzione intelligente basata sull'intelligenza artificiale generativa potrebbero essere la prossima "novità" da tenere d'occhio in Cina nei prossimi anni. Gli investitori possono potenzialmente trarre vantaggio dai seguenti sviluppi in questo settore.

Osservazioni finali

La spinta della Cina a mantenere la sua striscia positiva di crescita economica basata sull'innovazione tecnologica e sui guadagni di produttività è essenziale. Gli investitori che valutano il potenziale del Medio Regno dovrebbero essere consapevoli delle sfide legate all'intelligenza artificiale generativa, notando le potenziali prospettive di investimento in aziende pronte a trarre vantaggio da questi cambiamenti rivoluzionari.

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Redmond Wong, stratega di mercato, Saxo Bank